AI 安全老手反思：涌入者回避对齐难题，让难题被系统性扫进地毯
JacquesThibs · x · 2026-10-08
一位 2022 年起从事技术 AI 安全的研究者发文反思领域的人才结构问题：
- 他自述当年刻意不急于投入 automated alignment research，担心犯下典型错误——在不知不觉中把真正困难的对齐问题扫到地毯下。他承认自己也未能完全避免。
- 随着 evals、control、interpretability 方向的人大量涌入 AI safety，许多聪明且善意的 newcomers 直接冲向“看起来对安全有帮助”的方案，却完全没碰真正的难题。
- 他指出这会产生滚雪球效应：这些从未真正被对齐问题难倒过（提出前十个想法时没有被“打脸”过）的人，正在带训新进入领域的人，进一步固化这种回避倾向。
- 作者补充说明老一代从业者并非不会犯错，只是会以另一种方式过度自信。
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