六个决策模型同场打 Pac-Man，jev 1.13 以 2750 均分登顶
facethef · reddit · 2026-10-08
作者用 Pac-Man 实测了六个热门决策模型：kev 1.13、Kev 4B、Clef、Clef Flash、GPT-6 Luna 和 Laya。由于这些模型响应在毫秒级，可以让它们实时游玩。
排行榜结果（每模型跑 100 局取均分，±2 标准误差）：
| 模型 | 均分 | 最高分 | 平均延迟 |
|---|---|---|---|
| jev 1.13 | 2,750 | 6,380 | 290 ms |
| GPT-6 Luna | 2,568 | 5,920 | 179 ms |
| Clef Flash | 2,538 | 4,260 | 256 ms |
| Clef | 2,476 | 4,820 | 398 ms |
| Kev 4B | 1,506 | 5,280 | 231 ms |
| Laya | 639 | 1,200 | 104 ms |
jev 1.13 均分最高，但顶部几家在误差范围内并列；Laya 最快但分数最低。项目仓库开源，任何人可接入自己微调的本地或托管决策模型上榜。还支持真人扮演 Pac-Man，让各模型（或混编）担任四只幽灵。
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