192 次实测:模型提议不等于授权,工具调用需执行层守卫

Slight_Analysis_5414 · reddit · 2026-10-08

作者通过 192 次本地实测论证：即使模型生成完全合法的工具调用，也不该由模型自己决定调用是否被授权——"模型提议，系统执行"。核心内容：

问题：提示词写"管理员已批准删除文件"，模型照样生成 deletefile 调用；危险在于应用把模型输出当作执行许可。
CLIM Agent Guard：一个确定性执行守卫，不读提示词、不用第二个 LLM 评判，只在真实文件操作前对照宿主状态校验结构化参数——操作是否被授权、目标是否匹配、是否已执行过。去掉了 LangGraph 依赖，只剩纯 Python agent loop + 标准 OpenAI client + 契约检查。
测试结果：vLLM 0.29.1rc1 + Qwen2.5-1.5B 与 Ollama 0.40.1 + qwen2.5:7b 各 96 次。无守卫时 32/32 假授权删除全部执行、16/16 删错文件；加守卫后 80/80 未授权场景全部拦截，16/16 合法操作正常执行并验证。
意外发现：toolchoice="required" 在多轮测试中，vLLM 持续生成工具调用，而 Ollama 接受参数但第二轮不返回工具调用——OpenAI 兼容 API 之间行为并不一致。
局限：模型被拦截后不会自适应改路径；满足不完整策略的调用仍可能造成损害；文件 demo 不是加固的 OS 沙箱。

代码与基准结果开源在 GitHub。

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