Few-shot 提示模板教程:3 个范例比 500 字描述更管用
bigaiguy · x · 2026-10-08
博主 bigaiguy 发推线程科普 Few-Shot Prompting:与其用 500 字描述需求,不如直接给模型看范例,让它从模式中学习。
- 给出一个可复制的模板:任务描述 + 2-3 组「Input / Ideal Output」范例 + 新输入。
- 范例数量按任务、模型和范例质量灵活调整:1 个可能够用,5 个以上也可能更好。
- 不要给 3 个几乎一样的范例,范例应覆盖真实输入的各种情况。
- 线程后续给出四个用例:写推文(让模型分析范文的钩子结构、句长、语气)、写邮件(模仿自己的写作风格)、学习新概念(用类比格式解释 vector databases)、信息抽取(输入句子输出 JSON),并强调范例在语气、结构、长度、格式、细节程度上的质量决定输出质量。
所属事件:bigaiguy 系列教程:Few-Shot 提示让范例代替长篇描述(9 条相关)→
「应用」频道最新
- 付费用户痛批 OpenAI Dot:仓促上线、安全隐患大,呼吁下架重做 — alexcovo_eth · 2026-10-09
- AI 产品最大痛点是让用户承担太多熵:没人想再装一个孤岛 agent — noahsolomon · 2026-10-09
- 马斯克宣布 Grok Bot 可直接添加 Shopify 连接器 — elonmusk · 2026-10-09
- 爆料:Grok 语音模式即将登陆 X,点麦克风即可开口对话 — nima_owji · 2026-10-09
- 开发者观点:最好的 AI 产品体验应让用户直接读 LLM 输出 — braelyn_ai · 2026-10-09
- 开发者称日常流程全交给个人 Agent,手动浏览网页已显过时 — chrisfirst · 2026-10-09