Toby Ord 提出插值-外推-超外推三分法，称 AI 拙于第三类
tobyordoxford · x · 2026-10-08
哲学家 Toby Ord 在与数学家 Timothy Gowers 等人的讨论中，提出刻画 AI 泛化能力的三分框架：
- 插值（interpolation）：回答已有样本之间是什么，对应凸包；
- 外推（extrapolation）：回答超出已有样本方向上是什么，对应仿射包；
- 超外推（hyperpolation）：回答在无法由已有样本定义的方向上是什么，即离开样本张成的超平面。
他认为当前 AI 系统普遍不擅长第三类——即在训练分布之外、无法用已有例子线性表达的方向上做出推断——而人类同样在此吃力。这为讨论大模型的泛化边界提供了一个几何化的思考工具。
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