Elo 低 360 分却连胜 5 局:Astra 国际象棋实战打脸静态评级
ziv_ravid · x · 2026-10-08
Peter Gostev 报告一个反直觉结果:让两个「非推理」模型边下棋边学习——各对 Stockfish 有 200 局学习机会后,Opus 的 Elo 比 Astra 高出约 360 分。但实战胜负却反转:Astra 连赢 Opus 5 局(此前先输了几局)。
- 该实验来自一个 AI 学下棋的实时站点,模型对弈过程全程用 Stockfish 评估局势( pawn 单位优势条、Elo 旅程曲线、非法着数统计)。
- Astra(页面标注 gpt-6-astra)的数据:对满强度 Stockfish 68 局几乎全败(0 胜 66 负),对 skill-0 档 78.8% 得分,对 Elo-1800 档 22.7% 得分。
- 作者的论点:「纸面评级 vs 真实表现」的经典反差,高 Elo 不保证对特定对手的胜率。
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