用 LLM 进化汇编程序对战,Core War 实验证明演化加验证器远胜零样本
Machine Learning Street Talk · youtube · 2026-10-08
Machine Learning Street Talk 发布了与 Akarsh Kumar 的对谈短片,主题是用 LLM 进化互相竞争的小型汇编程序,即经典的 Core War 游戏。
Akarsh 指出直接让 LLM 零样本写这种语言效果很差,但结合进化迭代和验证器筛选后效果非常好,形成一种「AI 当变异器、验证器做选择」的自动对抗生成流程。完整对话见频道正片。
「编程与Agent」频道最新
- 训练别人写的 Agent：如何驾驭非自建 harness 的强化学习 — SergioPaniego · 2026-10-08
- 8 个开源 AI Agent 工具盘点：从电脑操作到浏览器自动化 — nikola_mr64990 · 2026-10-08
- 测试质量取决于模块设计:作者主张大单元测试而非禁测 — mattpocockuk · 2026-10-08
- Matt Pocock 谈 AI 写测试：代码库设计决定测试质量 — mattpocockuk · 2026-10-08
- Codex 跑 48 小时迁移 WebGL 到 WebGPU，暗改上游依赖库被吐槽 — StewartalsopIII · 2026-10-08
- 开源自托管 Gmail MCP：一个端点多账号驱动 Claude 与 Codex — CodeCoffeeCocktails · 2026-10-08