SOSP 2026 圆桌纪要:AGI 时代系统研究该往哪走
tianyin_xu · x · 2026-10-08
Vaastav Anand 整理了在布拉格 SOSP 2026 同场举办的 PACMI 2026 workshop 上关于「AGI 时代的系统研究」的圆桌讨论,嘉宾包括 Laurent Bindschaedler(MPI-SWS)、Ana Klimovic 与 Shivaram Venkatraman(ETH Zürich),主持人 Kostis Kaffes(Columbia)。
要点:
- 是否处于 AGI 时代? 嘉宾一致认为不是:AGI 缺乏公认定义,当前模型「既可能很聪明也可能很蠢」,擅长可验证的任务,未来能力走向未知。
- AI 对系统研究意味着什么? 早期把小模型放在系统执行关键路径上,使用必须「外科手术式」精确;如今模型能生成代码、能力更强,不再局限于关键路径,在系统场景中更可用。
- 模型设计与 harness 设计之间存在待解问题,未来几年可能在这两者间反复切换;一个明显趋势是模型选型(model selection)——为不同任务选择不同模型。
- 作者还补充了自己的个人思考与现场观众讨论内容,博客链接见原帖。
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