Cisco 小型安全模型实测:源码找风险文件 0.823 分,构建后归零
shashib · x · 2026-10-08
Cisco Foundation AI(负责人为首席 AI 科学家 Amin Karbasi)9 月发布了小型安全模型 Antares-1B / Antares-350M 的实测结果,该模型可在团队本地运行,读取项目代码并指出与特定已知漏洞类型相关的文件,生成人类可读的文件清单与代码审查报告。
关键数据:
- 在可打开源码的场景,最强版本得分 0.823(满分 1.0 为完美文件列表)。
- 但对已构建(build)后的程序,得分骤降为 0.000,第二次测试涉及 95 个真实漏洞。
- 9 月 4 日测试中,最强系统整体得分仅 0.229,最大 Antares 模型得分 0.223,覆盖来自 290 个真实项目的 500 个案例。
模型通过 Hugging Face 提供,配命令行工具,项目代码全程留在团队自己的机器上。Karbasi 表示这类小模型适合高校、研究机构、非营利组织和公共部门团队使用。
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