DeLM项目页:共享上下文多智能体较最强基线准确率高17.5分

rohanpaul_ai · x · 2026-10-08

DeLM 项目页补充细节:由斯坦福 Yuzhen Mao、Jerry Gu 等人开发,核心机制是用共享上下文与任务队列让 agent 异步协作、互相纠错,无主 agent。

在 Terminal-Bench 4.0、DeepSWE v1.1 与 SWE-bench Verified 上,DeLM 比 Codex、Claude Code、其原生子代理及 AOrchestra 更快更准:比最强基线准确率最高多 17.5 分,比底层 harness 最快快 2.49 倍。后端使用 GPT-6-Astra(Codex)与 Claude Opus 5.5(Claude Code),n=2 时平均 1.78 倍速、+12.5 分(Terminal-Bench 4.0),1.38 倍速、+13.3 分(DeepSWE v1.1)。附论文、代码、轨迹与插件链接。