斯坦福论文:去中心化多智能体编程提速2.49倍并超Claude Code精度
rohanpaul_ai · x · 2026-10-08
斯坦福团队提出 DeLM,用共享上下文加任务队列取代中央协调 agent,解决多智能体系统因互相等待和重复劳动浪费并行算力的瓶颈:各 agent 异步认领任务、即时发布发现、互相纠正。
在 Terminal-Bench 4.0、DeepSWE v1.1 与 ProgramBench 等长时程任务上的结果:
- 比原生 Claude Code 与 Codex 基线最快快 2.49 倍
- 准确率最高提升 19.2 个百分点
- 同样 120 分钟预算内 ProgramBench 测试通过率最高 +19.9 分
项目开源,含代码、720 条 agent 协作轨迹,以及可直接在 Codex 和 Claude Code 中使用的插件。
所属事件:斯坦福 DeLM 去中心化多智能体编程提速2.49倍(3 条相关)→
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