本地 MCP 记忆服务 Graph-MIND 发布:LongMemEval 达 88.8% 且写入零 LLM 调用
BrilliantGrocery8233 · reddit · 2026-10-08
开发者发布完全本地运行的 MCP 记忆服务器 Graph-MIND,可逐字捕获 Claude Code、Codex 与 Claude Desktop 的每轮对话并对密钥脱敏。
核心设计
- 后台服务保存记忆只是数据库写入,不做任何 LLM 调用,成本为零
- 提供 13 个 MCP 工具:braincontext 返回约 3k token 的有界上下文包,另有 recall、timeline、代码活动、决策记录等
- 检索 = 本地多语言 embedding + FTS5 关键词搜索融合;多机共享记忆只需一行加入码(Postgres 跑在自己机器/LAN/Tailscale)
成绩(LongMemEvalS,gpt-5-mini 读取、官方 gpt-4o 评判)
- 全部 500 题 88.8%,未参与调优的 380 题 86.8%
- 预注册 40 题对比:85%,vs MemPalace 57.5%、vs Mem0 OSS 52.5%;作者注明各家平台自报分数(如 Mem0 94.4%)设置不同未复现
已上架官方 MCP Registry,AGPL-3.0 开源,Windows 日常使用、macOS/Linux CI 通过,安装仅需 pip install graph-mind-memory + graph-mind-install。
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