LLM 写 Blender 代码碾压视频模型：最短将杀对局实测
jyangballin · x · 2026-10-08
研究者 Matt Deitke 做了一个对比实验：让 LLM 和视频生成模型分别产出「最短可能的国际象棋对局」视频。
- LLM 路线：模型写出数百行 Blender Python 代码，逐一生成棋子物体、相机路径、背景与材质。由于渲染位置是确定性设定的，画面完全可控，精准还原了 prompt 要求的棋局。
- 视频模型路线：直接生成的视频基本是「AI slop」，走法毫无逻辑，多年难以做到精确可控。
作者由此提出判断：对于需要精确画面与动画的场景，代码生成能力强到可以完成许多过去认为必须由视频生成模型来做的事，「可控性」才是关键差异。
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