1.5-bit 量化将 Qwen 27B 内存从 60GB 压到 6GB，可跑树莓派
rohanpaul_ai · x · 2026-10-08
Emad Mostaque 在 Tom Bilyeu 节目中称 AI 模型的效率「已接近人脑」，并举 Prism ML 团队的案例：阿里巴巴 Qwen 27B 模型正常需要约 60GB 内存，该团队用 1.5-bit 而非 16-bit 存储数值，把内存需求压到 6GB，同时保留约 95% 的性能。压缩后模型可在树莓派上运行——树莓派的功耗大约与人脑相当。
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