Perplexity 开源 pplx-embed-v2 检索模型：免 OCR 直接索引 PDF 与图片
lmoroney · x · 2026-10-08
Perplexity 在 Hugging Face 以 MIT 许可发布检索模型 pplx-embed-v2-late，有 0.6B 和 9B 两个规格，基于 Qwen3.5 构建，由内部 18B 教师模型蒸馏而来。
- 采用 ColBERT 风格 late-interaction：每个 token 生成 128 维向量，查询按 MaxSim 逐 token 匹配打分
- 可直接处理文本、图片及 PDF、幻灯片等渲染页面，无需先跑 OCR
- 两个规格共享同一嵌入空间，小模型可查询 9B 建的索引
- 公开 ViDoRe v3 基准图像赛道：0.6B 达 nDCG@10 62.3%，9B 达 65.2%
作者提醒：逐 token 存向量会让索引体积很大，建议先用自己的几百份文档实测。
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