剑桥实验室用 Co-Scientist 把 2-3 年研究压缩到 6 个月
vivnat · x · 2026-10-08
谷歌 DeepMind 介绍剑桥大学 Clare Bryant 教授实验室使用 Co-Scientist 加速传染病研究的案例。
- 背景：多数新发传染病源自人畜共患病原体（埃博拉、HIV、流感、新冠），Bryant 团队研究病原体跨物种传播引发败血症等重症的分子开关。
- 过程：她先输入一份鸟类与人类流感研究的基金申请书摘要，Co-Scientist 生成并排序了候选假设，其中一些她从未想到；获资助后输入完整申请书，系统优先提出了一个她未曾关注的蛋白质，并关联到她已有兴趣的多条信号通路。
- 迭代：加入实验室内未发表的保密数据后，假设逐步收敛，从候选蛋白质细化到具体氨基酸位点，团队正构建含这些突变的细胞系进行验证。
- 结论：识别到精确氨基酸位点通常需 2-3 年实验，借助 Co-Scientist 预计 6 个月内完成（若方向正确）。
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