研究者用一致性训练移除 AlphaFold3 水印，检出率跌至约 1%
anshulkundaje · x · 2026-10-08
- 研究者 @vinaymatt 报告：以带 SynthID-Bio 结构水印的 AlphaFold3 权重为初始模型，按 Heek 等人的多步一致性训练（8 步）微调约 4000 个 optimizer step 后，logit 分数与未加水印的 AF3 几乎一致。
- 其自建检测器的检出率从初始化时的近 100% 降到约 1%；而单独用一致性蒸馏（以教师模型为引导）不会产生这种变化。
- 作者愿向 DeepMind 团队私下提供微调后权重与预测结构做独立验证，并已开源相关代码，欢迎用官方检测器复核结论。
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