AI 性能工程资源库上线,GPU MODE 讲座全套收录
ycombinator · x · 2026-10-08
waferai 发布号称最全面的 AI 性能工程资源仓库,系列第 9 部分聚焦 GPU MODE 讲座:
- 收录讲座、slides、notebook 与代码,覆盖现代 AI 训练与推理背后的系统知识
- 教你用 PyTorch 与 Nsight 做 profiling,把操作追踪到 GPU kernel 与内存传输,计时示例考虑 warmup 与同步
- 讲解 kernel 内存访问合并、shared-memory tiling、数值精度、GPU 通信与运行时调度如何影响模型性能
适合想诊断训练/推理慢点并决定优化方向的工程师。
「Infra」频道最新
- 微软演示 DeepSeek V4 Flash:284B 量化到 1.6bit 后可本地跑在 Windows PC — rohanpaul_ai · 2026-10-08
- 三星创史上最赚钱季度,卖方分析师却被批懒得更新汇率模型 — firstadopter · 2026-10-08
- Reddit 网友探讨用 NVMe 直读替代内存卸载跑大模型生图 — NowThatsMalarkey · 2026-10-08
- 扫描 2.24 亿 GitHub 仓库发现 54 万凭据仍有效,最长已暴露 17 年 — jedisct1 · 2026-10-08
- 双 CMP 170HX 共 128GB 跑 GLM-5.3-Flash:384K 上下文约 90 tok/s — Prudent_Appearance71 · 2026-10-08
- Reliquary 开放按需后训练网络,首个服务面向 Bittensor 子网团队 — const_reborn · 2026-10-08