开源异步 agent 框架：工具还在跑时就能继续对话
wuj · reddit · 2026-10-08
开发者发布了一个开源 LLM agent 框架，解决现有 agent 应用不支持「工具后台运行时继续交互」的问题（如 GitHub Copilot 的 steering 需等工具结束才处理新消息）。核心设计与发现：
- 消息板替代对话记录：重建模型读取的历史——工具调用挂在触发它的消息下，线程按触达时间重排，每轮整体重渲染，待办工作始终在原始上下文中可见
- 事件循环即可涌现 ReAct：无需专门教 observe-think-act 循环，工具结果作为事件赋予新一轮时自然涌现
- 所有工具默认异步：每个工具暴露 tail（查进度）和 kill 两个立即返回的方法；超时由 harness 作为事件投递，等待还是杀死由模型自己决定
- 对比主流框架：Claude Agent SDK 后台任务与取消是原生的，但异步工具须伪装成 sub-agent、模型不能查看运行中任务的进度；LangChain deepagents 的异步 subagent 最接近先例，但只能拉取——supervisor 要主动问才知情，改用两个小工具（进度窥探+定时唤醒）修复，代价是每次唤醒都烧 token
Demo 完全不用真模型（回复预置、工具脚本化），可免费反复演示；仓库里的 harness 是真实现，已在 Sonnet 和 Haiku 上测试。代码 MIT 协议开源，附完整文章与在线可交互 demo。
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