罗马一大研究：AI 智能体会按模型出身拉帮结派
alex_verem · x · 2026-10-08
罗马一大（Sapienza University）论文发现，多智能体 LLM 系统中，一旦智能体知道彼此的模型家族，就会自发按「出身」结成小团体，即使任务完全不奖励这种行为——作者称之为 factionalism（派系主义）。
- 实验设置：9 到 25 个来自最多 5 个开源模型家族的智能体，玩需要合作达成共识的群体游戏（选 leader 或淘汰成员）
- 关键发现：给智能体假模型名，它们按假名抱团；换成 teal/coral 等颜色标签，就按颜色站队；隐藏标签后，12 次实验中从未形成派系
- 一个 Qwen 智能体明明有正确答案，却因「Qwen 模型通常可靠」改投另一个 Qwen 智能体的错误答案，全组答错
- 代价：贴标签组平均多花 30% 轮次、55% token 才达成决定，成功率从 96% 降到 81%
作者的缓解建议很简单：不要向智能体暴露模型身份，编排器可保留这些信息用于路由和调试。
所属事件:罗马一大研究发现 AI 智能体会按模型出身自发结派(2 条相关)→
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