Chrome 偷偷内置 425KB 神经回声消除模型,回声抑制多 5.4dB
chadwallacehart · x · 2026-10-08
webrtcHacks 的 Philipp Hancke 发现，桌面版 Chrome 会悄悄下载一个 425KB 的 TFLite 神经网络模型，接管部分声学回声消除（AEC）工作：
- 默认开启且不透明：模型随 getUserMedia({audio: true}) 管线运行，无任何开关和 flag，对所有网页生效，但仅限 Chrome，其他浏览器（包括其他 Chromium 系）拿不到权重。
- 效果显著：在困难回声测试集上中位数额外抑制 5.4dB 回声；语音 agent 转写近端说话人的词错误率减半。
- 代价：分配 TensorFlow Lite 结构和 tensor 会给 getUserMedia 初始化带来小幅延迟回归（Chromium issue b/442444736）。
- 文章回顾了 2018 年上线的 AEC3 回声消除原理，并对该黑盒模型做了逆向测试与对比。
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