8 张工单实测：单模型 Simo-1 快一倍且 8/8 全对，胜过双调用 Agent
CIRRUS_IPFS · reddit · 2026-10-08
一支开发团队在 r/LLMDevs 发布了对 OpenAI 新发布的 Decisions API 的早期实测：用「Luna 模型 + Decisions API」的两步调用 agent 对比一体化单输出模型 Simo-1，处理 8 个客服工单场景。
结果：
- Simo-1：20.0 秒完成，8/8 全部正确；
- Luna + Decisions agent：47.9 秒，7/8 正确。
架构差异： agent 流程分两步——先调用 Luna 做理解与决策逻辑，再调用 Decisions API 执行动作；Simo-1 则在一次响应中同时返回动作与参数。
结论： 样本虽小，但清晰展示了多调用 agent 相对一体化模型在速度敏感任务上的开销。作者开放讨论多调用架构的适用边界与优化思路，对正在评估 Decisions API 的开发者有参考价值。
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