CrystalJev 论文:单次前向计算替代弛豫模拟,材料筛选成本降至 1/30
CatAstro_Piyush · x · 2026-10-08
arXiv 论文 CrystalJev 提出把原子级基础模型从「慢模拟器」重新用作「快速决策者」:
- 对未弛豫结构只做一次原子间势前向计算,以校准概率回答稳定性等问题,并带有限样本保证与「何时需要慢思考」的判断规则。
- 在 Matbench Discovery 的 65 个模型上验证:「稳定」判断本质是概率,可由模型误差与候选群体解释。
- 训练后单次前向的决策质量接近完整弛豫,成本仅 1/30;信息价值理论只把慢计算用在能改变决策的地方。
- 同一层可回答电子、力学、分子等多类问题。
- 在 700 个新 DFT 计算的前瞻注册测试中,仅用既有数据校准的单次预测对未见候选「稳定比例」(5.8%)的高估不超过 2.1 个百分点。
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