Perplexity 嵌入模型 0.6B 小模型拿下 62.3 分
antoine_chaffin · x · 2026-10-08
Perplexity 团队在 ViDoRe v3 多模态检索基准上公布成绩:其 9B 模型平均得分 65.2%,超过 nemotron-colembed-v2-8b,仅低于嵌入维度大得多的视觉专用模型 EVIE。更小的 0.6B 模型拿到 62.3%,击败 nemotron-colembed-v2-4b 和 qwen3-vl-embed-8b,并追平 topk 的 2B 模型——小参数量下竞争力相当突出。
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