1500 万参数小模型通关 Craftax,成本 1 美分完胜 GPT-6 Astra
hyperparticle · x · 2026-10-08
rekursiv.ai 团队展示了不依赖 LLM 知识的小型神经网络也能攻克困难基准 Craftax:他们的 agent meta-harness 用 3 周时间训练出一个 15M 参数 的 agent,以 44% 的胜率击败最终 Boss,单次通关仅需 1 美分和 10 秒。
作为对比,LLM 驱动的 GPT-6 Astra 胜率仅 1%,却要耗时 24 小时、花费 83 美元。这是一个反直觉的成本与能力对比案例。
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