KV 缓存叠加传统扩散加速反掉质量,作者补做对照实验
RisingSayak · x · 2026-10-07
Sayak Paul 长文的续篇:他检查了将扩散领域传统缓存加速技术(如 TaylorSeer)与 KV 缓存结合使用的效果,发现会带来明显的质量退化,并把 AI 辅助写作的披露一并附上。与主文共同构成 flow 模型 KV 缓存的完整实验记录。
所属事件:TaylorSeer 与 KV 缓存叠加会明显损伤图像生成质量(2 条相关)→
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