长文拆解流模型图像生成的 KV 缓存：直觉、实现与实测
RisingSayak · x · 2026-10-07
- 作者受 QwenImage 2.1 的 KV 缓存机制启发（并指出 Flux.2-Klein-KV 可能最早为参考图像 token 引入此做法），撰写了一篇关于流模型(flow models)图像生成中 KV caching 的长文。
- 内容覆盖直觉讲解、技术评论、实现细节、benchmark 与多个趣味实验；写作上模仿 Andrej Karpathy 的教学法：先建立直觉，再给出可实现的伪代码。
- benchmark 侧重速度-内存权衡；作者补充发现：将扩散模型传统缓存技术（如 TaylorSeer）与 KV 缓存叠加会导致明显的画质下降；另外在 Flux.2-Klein-KV 中对文本投影也做 KV 缓存似乎可行，输出没有明显失败，但仍需更严格验证。
所属事件:Sayak Paul 长文：把 KV 缓存首次系统迁移到流模型图像生成(4 条相关)→
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