GMU 团队用 1 万个 LLM 智能体模拟旧金山一周人类活动
ZiyuYao · x · 2026-10-07
GMU NLP 团队在 COLM 2026 展示两项工作：其一是 "incidentally multilingual LLMs"，其二为 UrbanLLMind——在获奖前作基础上扩展到 1 万个 LLM 驱动智能体的城市模拟。每个智能体具备记忆、社交网络与家庭关系，能在真实城市（旧金山）中高效模拟居民一周的行动轨迹。
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