10 万人随机试验证据充分,Topol 力倡乳腺钼靶筛查全面引入 AI
EricTopol · x · 2026-10-07
Eric Topol 在其 Ground Truths 专栏撰文，主张所有乳腺钼靶筛查都应引入 AI 辅助。
核心论据是瑞典 MASAI 随机对照试验（一周前发布随访结果）：超 10.5 万名女性参与，对比「两名放射科医生判读」与「一名医生 + AI（Transpara 算法）辅助」。Topol 从三个角度论证 AI 已到落地时机：
- 检测准确率与减负：美国国家癌症研究所估计约 20% 的乳腺癌被钼靶漏诊；自 2019 年 NYU 百万张图像研究（AUC 0.895）以来，AI 判读能力持续提升，可提高检出率并减轻医生工作量。
- 乳腺癌预防与心脏病风险：Topol 称钼靶影像还能提示心血管疾病风险（文中将展开）。
文中示例显示 Transpara 在一名 43 岁无症状女性影像中标记出病灶（评分 77），后证实为浸润性导管癌。Topol 同时讨论了落地障碍，并呼吁在各州推广这一应用。
所属事件:Topol 基于瑞典万人试验力倡钼靶筛查全面引入 AI(2 条相关)→
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