27B 本地模型加自研 Agent 运行时,一条指令复刻出类 Word 应用
bryany97 · reddit · 2026-10-07
开发者 bryany97 发布开源本地认知系统 Aura,探索在小型本地模型外层搭建持久 agent 运行时能放大多少自主任务能力。
- 测试指令只有一句:「用你的程序 DNA 引擎,干净重构一个 Microsoft Word,在 Applications 里能打开,并在里面写一封信导出到桌面」
- Aura 先查询本地 Wikipedia 语料 + 模型先验,自行生成行为规范,并在动手前写了 44 项检查(让空程序先失败)
- 随后实现 22 组功能,生成名为 Quill 的应用,在其内部完成演示信件并导出 PDF
- 全程约 27B 参数本地推理,跑在 Mac 上,未用任何云端前沿模型
作者的核心问题是:小模型周围的架构设计能否显著提升其可自主完成的任务层级。GitHub 与演示视频已公开。
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