MoE、思维链 RLVR 等 N-S 级创新:软件 takeoff 的关键变量
JoshPurtell · x · 2026-10-07
JoshPurtell 参与关于「软件-only takeoff」可行性的讨论:如果世界上存在成千上万种「对已有研究 + 实验做 N-S 级创造性组合」的机会,软件-only takeoff 显然会发生;如果这类机会寥寥无几,则要难得多。
他列举了已被证明影响深远的架构创新:MoE、次二次注意力、思维链 RLVR、循环(Looping)——没有这些,即使新硬件上模型也不可用。核心问题是:这类创新还有多少埋在文献里等待发掘?
所属事件:AI 能力靠硬件还是靠软件?两位开发者激辩「硬起飞」可行性(8 条相关)→
「漫话AGI」频道最新
- OpenAI 纳维-斯托克斯突破的启示:数千智能体协同探索 — cneuralnetwork · 2026-10-08
- 可能的心智空间没 EY 想的那么宽?对正交性论题的新质疑 — jd_pressman · 2026-10-08
- OpenEvidence 8 月被医生使用 4200 万次,但独立评估仍缺席 — dr_alphalyrae · 2026-10-08
- rationalist AI 末日文献里老冒出外星人,遭吐槽 — ZeroStateReflex · 2026-10-08
- Linear CEOKarri Saarinen:离开 AI 潮流数月后发现行业并未真正改变 — lennysan · 2026-10-08
- LeCun 以直升机百年史类比 AI:想出点子容易,做成产品最难 — rsalakhu · 2026-10-08