FIRM:把测量算子嵌入速度场,网络评估次数减少50倍
prof_kamilov · x · 2026-10-07
WashU 的 Ulugbek Kamilov 团队发布成像逆问题求解新方法 FIRM(Flow-based Imaging via Regularized Minimization)。核心思想是把测量算子直接嵌入生成模型的条件速度场:最优条件速度由后验均值决定,团队将其刻画为带显式测量一致性项的变分极小化问题,从而得到有原理支撑的算子感知速度场,端到端训练,采样时无需额外 guidance。
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