GLM-Edge-1.5B 跑在 4GB 老手机上，真实完成 Amazon 加购任务
Mean-Standard7390 · reddit · 2026-10-07
就在 TechCrunch 报道网站开始封杀 AI agent（如 Amazon 封 Meta Muse）之际，一个反向实验引起关注：未做任何微调的 GLM-Edge-1.5B-Chat（Q4KM GGUF 量化，llama.cpp 运行）在一台仅 4GB 内存的 Samsung Galaxy A04e 上，通过普通桌面 Firefox 会话在真实 Amazon 页面完成了购物任务——找到 24 节装 AA 电池和黄色橡皮鸭并加入购物车，两次运行均成功，全程约 8.5 分钟（Galaxy S21 上约 3 分钟）。
关键在架构：
- 模型本地运行，不是以独立 agent 身份访问网站，而是寄生在用户已有浏览器会话内感知和操作
- 不看截图也不吃原始 HTML，而是接收一层紧凑的结构化浏览器感知层（E2LLM/SiFR），只做每一步的小决策
- 由此把问题从「网站如何识别并放行 AI agent」转化为「用户浏览器会话内允许什么」，即 Browser-as-Shared-Space（BaSS）：模型与用户并肩，而非取代用户的自治浏览器 agent
这延续此前的 Qwen3-0.6B（Note 8）、Ministral 3 3B（S21）端侧实验系列。
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