2026 AI 工程师学习路线:先打软件工程基本功,再学 Agent
techNmak · x · 2026-10-07
techNmak 转发并认可 agenticgirl 的 AI 工程学习路线,核心观点是从软件工程入手,而不是直接学 Agent:
- 第一层:传统软件基础——Python、API、数据结构、Git、测试、数据库、网络、异步编程与容器。AI 系统依然依赖状态管理、重试、并发、可观测性、安全和可靠的数据管道。
- 第二层:模型的应用边界——tokenization、上下文窗口、embeddings、结构化输出、工具调用、模型选型,以及理解 transformer 所需的基本概念。
- 第三层:检索(RAG)——不只是"把文档塞进向量库",还要理解检索的更深层实践(原文截断处)。
路线的整体主张:AI 工程的地基仍是普通软件工程能力,应用层概念放在第二步,Agent 不应是起点。
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