把熵塌缩看作势能消耗:RL 探索能力损失与再注入的类比
tensorqt · x · 2026-10-07
@tensorqt 提出对 RL 熵塌缩的类比理解:他不认为存在清晰的样本高效方法来修复塌缩,更愿意把它看作模型消耗的「势能」——模型在 RL 中学会跨态采样时牺牲了探索能力,之后需要向系统重新注入势能才能继续探索;重新注入不一定非得用 SFT,只是他们实验发现这条路可行。
这是一个关于熵塌缩机制的概念性框架,而非具体算法,适合理解探索能力损失的成因与补救思路。
所属事件:研究者探讨RL熵坍缩：视为势能消耗或靠SFT回注(4 条相关)→
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