AI 红队实测 5 种 OpenRouter 方案:最省配置每扫描仅 0.14 美元
Humanbound_AI · reddit · 2026-10-07
内容要点
Humanbound 团队在其开源红队 CLI（hb 2.13）中加入 OpenAI 兼容端点支持，可接入任意 OpenRouter 模型，并实测了 5 种配置，得到一套可复用的接法：
- 背景：今年 7 月 Hugging Face 事件中，Claude Opus 等模型的安全护栏把「逆向分析漏洞」当作「发起攻击」而大量拒答，防御方被迫换到自有硬件上的 GLM 模型。
- 锁定宿主：一个模型名可能映射到 32 个端点，应用 OpenRouter preset 的 only + allowfallbacks: false，并关闭 reasoning。
- 思考型模型会「沉默」：评分器只有 50 token 预算，thinking 模型会全部耗尽返回空，导致 hb 伪造成 5/10 分；某小型 OpenAI 模型丢失 66–81% 的评分回复。DeepSeek V4.1 Flash 关闭 thinking 后零丢失，每扫描成本仅 $0.14。
- 数据外流：对话记录会离开本机，需检查宿主数据政策或改用 Ollama。
作者注明只测了管道可用性而非攻击质量，完整配置与结果表见其博客。
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