开源 KORA Doctor：揪出 Agent 运行中本不该发生的模型调用
NervousPengwin · reddit · 2026-10-07
作者指出 agent 可观测性目前只回答“调了什么、花了多少 token、成本多少”，却没有回答更关键的问题：哪些模型调用根本不该发生？ 受 AUDR 基准启发，他开源了 CLI 工具 KORA Doctor（Apache-2.0），用于审计 agent 运行轨迹中的浪费。
目前检测的问题包括：
- 同一次运行内的重复推理
- 错失缓存或复用机会
- 把确定性工作交给 LLM 处理
- 用昂贵模型干简单活
- 过度编排与规划
作者坦承局限：AUDR 不含 prompt 原文，仅靠元数据无法证明两次调用语义相同，因此工具输出的是“待人工核查的候选”而非定论。一位生产环境从业者的反馈还指出，最大的浪费来源其实不是重复模型调用，而是多步骤间反复重新拉取同一份工具数据——说明部分浪费在模型调用发生之前就已产生。
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