IndexAct 论文：为智能体搜索重新设计索引，只回计数不回段落
_reachsumit · x · 2026-10-07
arXiv 新论文《From Delivery to Stateful Exploration: Rethinking the Index for Agentic Search》提出 IndexAct——一种「索引原生语料交互」接口，核心思路是把候选集精炼与正文阅读解耦：
- LLM agent 通过词法条件和倒排索引上的集合运算，构建并持久化操作候选文档集，接口返回可复用的状态引用和统计信息（如候选数量），而非匹配段落。
- 需要证据时再单独请求段落，新线索可反哺后续的集合操作。
- 在覆盖 agentic search 与多跳问答的 5 个基准上全面超过所评测基线；在 BrowseComp-Plus 上以更小的平均活跃上下文取得更高证据覆盖率，且语料扩大后答案准确率保持稳定。
- 分析表明：真正起作用的是有信息量的精炼反馈和状态复用，单纯缩短上下文或减少搜索步数并不能带来更好性能。
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