谷歌研究员：自动化难度与领域熵成正比，数学编程最易被 AI 攻克
docmilanfar · x · 2026-10-07
Google 研究员 Milan Far 提出一个框架：自动化的速度与领域的熵（无序程度）成反比，并按难度排序：
- 数学与编程最结构化、最有序，所以 AI 表现最好，将最先被自动化；
- 硬科学次之——虽有严格物理定律，但受噪声测量与实验复杂性拖累；
- 金融市场更难：复杂适应系统，受人类心理驱动，数据虽多但统计特性非平稳；
- 临床医疗被严重低估其难度：高风险、需综合高度碎片化的信号、面对个体化的人类行为与生物学，是「不完整信息的噩梦」；
- 法律依赖结构化文本与判例，但充满模糊语言、演变的社会规范与人类判断，短期不会自动化；
- 文化、艺术与战略领导力最安全：依赖隐性知识、直觉、情商与道德权衡，是「无序与人类创造力的顶峰」。
结论：艺术家、律师、医生和 CEO 还会存在很久。
「漫话AGI」频道最新
- 研究员预言：AI 将攻克全部千禧年数学难题 — basedjensen · 2026-10-07
- Ofir Press 畅想编码模型突破：做到人们以为要 100 年的事 — OfirPress · 2026-10-07
- 「别解低影响数学题」遭反驳：这些成果终将服务医疗 — basedjensen · 2026-10-07
- 「别吵醒我直到 AI 治好癌症」引争议:这条路线恰恰通向癌症研究 — basedjensen · 2026-10-07
- 对话:现有编程语言对 agent 次优,编译器与 OS 或将被重塑 — peterjliu · 2026-10-07
- Yacine:后训练只是有钱人的推理 — yacineMTB · 2026-10-07