GUI-HARVEST 冻结模型自动优化执行框架，GPT-5 提升 13.87 分
CUHK-SZ · hf · 2026-10-07
港中深团队发布 GUI-HARVEST，在冻结骨干模型的前提下自动优化 GUI agent 周边的可执行 harness（观察组装、动作执行、验证恢复与终止控制）。方法包含三步：
- 将模型输出与执行动作同前后截图对齐，把诊断锚定在具体界面变化上；
- 把同一任务的多次重复运行作为联合证据单元，用任务内对比定位与结果相关的行为差异；
- 跨任务归并已验证发现为复现性失败模式，映射为有界源码编辑，编辑前记录预测并复跑验证。
在 OSWorld-Verified 上，六种骨干（通用开源、GUI 专用与专有模型）均取得 held-out 增益，Qwen3-VL-32B 全套提升 12.33 分；冻结 harness 迁移使 GPT-5 在 WindowsAgentArena（50 步）提升 13.87 个百分点。
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