字节提出 DuoMatching：少步数视频生成人类偏好超 80%
ByteDance · hf · 2026-10-07
字节跳动发布 DuoMatching 框架，改进基于分布匹配蒸馏（DMD）的流式视频生成。方法要点：
- 在已有的联合分布匹配之上，引入边缘匹配目标，由图像生成器提供帧级监督，迁移互补的视觉与语义先验；
- 提出 LatentBridge 解决视频学生模型与图像教师模型之间的隐空间表示不匹配；
- Latent Variation Sampling 将帧级监督分散到不同时间段，降低冗余。
实验显示 DuoMatching 在视觉质量、构图与语义对齐上全面改善，同时基本保留运动动态；人类评估中对所有基线的整体偏好率超过 80%。
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