冻结 7B 模型外挂记忆原型:128 次召回命中 118 次
Nearby_Indication474 · reddit · 2026-10-07
Reddit 用户 ceceli33 发布了一个独立研究原型:把以自然语言输入的记忆从冻结的 7B 神经网络内部状态中提取出数值表征(称为"认知卡带"/BELLEKÖZ),存放在模型外部;查询时借助网络内部形成的模式,从上亿条无文件名、无人类可读结构的数值记忆中一次性匹配出正确卡带,并将其数值状态注回模型潜空间,让记忆"复活"为模型内部的激活,而非仅返回一条文本。
作者报告在 128 条记忆的测试中召回正确 118 次(约 92%),并公开了 Zenodo 技术披露(DOI:10.5281/zenodo.23198057)、可执行 demo(MAM128FullDemo.py)与原始运行日志,代码在 GitHub 仓库 titan-cognitive-core-v2。作者将其类比人类联想记忆:线索触发模式,一条记忆唤醒另一条;愿景是个人 AI 经年积累的上亿条"卡带"无需目录结构即可被语义唤起。属独立原型工作,非同行评审成果,效果与可复现性有待检验。
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