哈佛发布智能体血液生物标志物发现工具：隐私不出域，AUC 中位提升 4.18 点
Harvard · hf · 2026-10-07
哈佛团队在 Hugging Face 发布「从蒸馏私有健康记录中智能体发现血液生物标志物」的研究与工具。核心问题是：评估候选生物标志物需要私有病历，但不可直接交给前沿语言模型智能体。
做法：将 Clalit Health Services 超过 540 万患者的证据蒸馏成一个可发布的评分工具——针对 13 种免疫介导疾病，在数据边界内训练图注意力网络来预测候选 CBC（全血细胞计数）表达式的 case-control AUC，只释放训练后的权重。智能体据此运行「提出-评分- refined」循环，全程不暴露任何患者数据。
结果：外部验证中，智能体发现的表达式相较文献种子起点 AUC 中位提升 4.18 个百分点；在三个独立队列上，对三种前沿研究工具的候选结果重排，多数比较中优于其首选。工具支持隐私保护的生物标志物假设生成。
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