Google 开源 EmbeddingGemma 2:740M 参数跑赢两倍大对手
The Decoder · rss · 2026-10-07
Google 发布开源嵌入模型 EmbeddingGemma 2,参数量 740M,可将文本、图像、视频、音频和代码转为向量。据 Google 称其表现优于部分体量两倍的竞品模型。模型可在设备端运行,仅需约 191MB 内存;搭配 Gemma 4 等小型开源模型,可离线跑 RAG 应用,数据无需发送到外部服务器,适合隐私敏感场景。
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