开源 5.3B 决策模型 Aplomb 1:1M 上下文多模态,4B 级榜首
empiriolabsai · reddit · 2026-10-07
EmpirioLabs 发布开源权重决策模型 Aplomb 1(5.3B,基于 Qwen3.5-4B):单请求读入最多 1M token 的文本/图像/视频/音频,返回工具选择与各参数概率,agent 可高置信自动执行、低置信上交大模型。Decision Index 0.2.1 得 44.86,4B 级第一;38 项 benchmark 中 8 项为 ≤5.3B 最高,含 MMLU-Pro、GPQA Diamond、BBH。自研推理运行时把 1M token 全文决策从约 111 秒压到约 3 秒;API 输入 $0.02/1M token,输出免费,默认 ZDR,兼容 OpenAI/Anthropic/Gemini 格式。bf16 下约 12GB 显存可跑,许可对研究/个人及年收入低于 $1M 的公司免费。需注意训练数据含 38 项 benchmark 中 WinoGrande 与 ContractNLI 的公开训练集。
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