Google 开源 EmbeddingGemma 2:191MB 内存跑文本嵌入,手机端离线多模态 RAG
Saboo_Shubham_ · x · 2026-10-07
Google 发布开源模型 EmbeddingGemma 2,主打端侧多模态嵌入:
- 纯文本检索仅需约 191MB 内存;文本+图像+视频+音频多模态约 567MB,在 Pixel 11 Pro 上实测
- 完全离线、免费,可在手机上跑多模态 RAG
- 权重以 Apache 2.0 协议开源
这意味着此前依赖云端向量检索的场景(本地文档搜索、图片/音视频语义检索)可以整体搬到手机端。
所属事件:谷歌开源 EmbeddingGemma 2,首个原生多模态端侧嵌入模型(39 条相关)→
「模型」频道最新
- RedNote 被指拥有低调但实力雄厚的 AI 实验室 — teortaxesTex · 2026-10-07
- OpenAI 简化 API 限流门槛:五档并三档,500 美元即达最高级 — OpenAIDevs · 2026-10-07
- 用户吐槽 GPT-6.1 Sol 变慢变差:OpenAI 在 sandbagging? — rickasaurus · 2026-10-07
- 动态基准 SciConBench:AI 合成医学结论 61–90% 含事实错误 — manoelribeiro · 2026-10-07
- Cohere Labs 发布 Tiny Aya:覆盖 70+ 语言的小型多语言模型家族 — Cohere_Labs · 2026-10-07
- Paradigm 发布 1B 数学模型 Violetto,技术报告出炉 — tensorqt · 2026-10-07