不用 RAG 的 agent 记忆系统：Markdown 文件省下 15.5 万 tokens

gregbarbosa · x · 2026-10-07

开发者 gregbarbosa 分享了自己为工作 agent 搭建的轻量记忆系统：不用 RAG，只用简单的 Markdown 文件存储记忆。实现效果显著——每次最多向上下文注入约 12k 额外 tokens，但相比没有记忆的 agent，总消耗减少约 155k tokens。他在后续回复中补充，agent 可以通过子代理（subagents）携带直接和引用的上下文启动，快速并行推进多个项目；他一度纠结要不要把这个系统拆掉，但因为效果太好而保留。核心思路：把长期上下文外化为可注入的结构化文件，比向量检索更简单且 token 效率更高。