数学家 littmath 谈 AI 时代论文筛选:保留旧有质量信号
littmath · x · 2026-10-07
数学家 Gabriel Peyré 圈内知名的 researcher littmath(与 Terence Tao 合作的著名数学家)参与了一场关于「AI 生成论文太多、人类如何审稿」的讨论。他的核心观点:由于未来人类不可能逐一审阅 AI 参与产出的海量论文,我们需要能在阅读之前判断论文价值的信号(例如作者投入的时间);他并非主张引入新的昂贵信号,而是主张维持现有的质量信号。这段补充澄清了他此前帖子的立场。
所属事件:数学家激辩AI论文潮:36000篇投稿冲击同行评审(13 条相关)→
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