HF 驱动 1200 人复现 2226 篇 ICML 论文,AI 评审与人类偏好显著分歧
evijit · x · 2026-10-07
两条相关线索拼出 AI 时代科研评审的图景：
Hugging Face 复现黑客松：1200+ 社区成员用自己的编码 agent 在 19 天里逐条复现 ICML 2026 论文，产出 6816 份 Trackio 日志，覆盖 2226 篇论文——约占会议论文的三分之一。背景：ICML 2026 收到 23918 投稿、录用 6352 篇（约翻倍，部分归因于 agent 加速实验），而志愿者审稿能力没跟上，甚至有 spotlight 论文的审稿人自述「没有仔细检查证明」。HF 还真去仔细查了那篇论文的证明，结果值得读原文。
AI Awards 实验：evijit 与 seungonekim 用 AI 给全部 6617 篇 ICML 2026 论文打分，发现：
- 人类与 AI 的评审偏好显著分歧
- AI 评审高度受网络热度（hype）影响
- AI 偏好「可感知的影响力与跨场景泛化」，人类更偏好新颖性
- 4 个 AI 之间的一致性相当高
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