个人研究 Agent 强制引用来源，再用 LLM 裁判剔除不合格引用
FreakFrakFrok · reddit · 2026-10-07
一位开发者构建了个人研究 Agent：只从用户指定的来源（新闻站、咨询公司、公司官网、YouTube 频道）检索并回答，每个答案必须附引用，再由第二个 LLM 充当裁判逐条核对引用是否真正支持论断，支持弱则重试并剔除不成立的引用。
架构上有几个值得注意的设计：
- 基于队列的 LLM 任务：Web 应用只负责入队，worker 跑本地模型处理（SKIP LOCKED、多副本），便宜且私密，代价是没有 token 流式输出，只能轮询状态。
- 用「spaces」做记忆：用户把笔记、视频、文档存入 space，Agent 之后与订阅源一起检索。
作者公开征集破解测试：找错误引用、该说「不知道」却硬答的场景、队列轮询是否太慢等，深度测试者额外获得 15,000 credits。
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